Yandex Mengumumkan Pembaruan Algoritma Utama , Yandex mengumumkan sebuah pembaruan untuk mesin pencari mereka. Pembaruan tersebut diberi nama Vega. Pembaruan ini menawarkan banyak detail tentang cara kerja mesin pencari modern.
Perbaikan Besar pada Yandex
Yandex menyebut pembaruannya sebagai Vega. Pembaruan ini menampilkan 1.500 perbaikan. Dari semua perbaikan tersebut, Yandex menyoroti dua perbaikan yang menurut mereka berdampak pada hasil pencarian dengan cara yang penting.
Salah satu perubahannya adalah menambahkan umpan balik dari pakar manusia ke dalam pelatihan algoritma. Perubahan kedua adalah kemampuan untuk menggandakan ukuran indeks pencarian mereka tanpa mempengaruhi kecepatan hasil pencarian.
Terkait: Panduan Utama untuk SEO Yandex
Penilai Hasil Penelusuran Crowd Sourcing
Google mempekerjakan kontraktor yang dilatih dengan pedoman penilai kualitas Google untuk menilai hasil pencarian mereka. Yandex mengandalkan platform crowd sourcing mereka yang bernama Yandex.Toloka.
Meskipun mungkin terlihat sedikit kurang terkontrol dibandingkan metode Google, Yandex menyediakan pedoman penilai untuk meningkatkan akurasi peringkat.
“Orang-orang, atau “penilai”, telah lama membantu melatih platform pembelajaran mesin kami melalui platform crowd sourcing kami, Yandex.Toloka.
Dengan menggunakan pedoman evaluasi hasil pencarian kami, para penilai di Yandex.Toloka menyelesaikan tugas-tugas yang membantu kami menemukan hasil yang paling relevan untuk kueri tertentu.”
Masukan dari Manusia untuk Pelatihan Algoritme
Kita tahu bahwa Google menggunakan penilai berkualitas untuk menguji coba perubahan algoritme baru. Yandex juga melakukan hal yang sama. Mereka menyebut penilai mereka sebagai Penilai karena mereka menilai hasil web.
Perubahan yang ditambahkan Yandex adalah mempekerjakan para ahli dalam topik tertentu untuk meninjau pekerjaan Penilai untuk meningkatkan akurasi pekerjaan mereka. Artinya, data pelatihan yang diberikan kepada algoritme akan lebih baik karena telah diverifikasi dan dijamin oleh seorang ahli.
Majukan Bisnis Anda dengan Pemasaran Konten
Tingkatkan visibilitas online Anda, jangkau pelanggan baru, dan dorong penjualan dengan perangkat pemasaran konten lengkap ini.
Coba Gratis
Karena data pelatihan Yandex ditinjau oleh para ahli topik, algoritmanya (mungkin) akan lebih akurat karena data pelatihan ditingkatkan.
Beginilah cara Yandex menjelaskannya:
“Kami telah memperbarui algoritme pemeringkatan dengan jaringan saraf yang dilatih dengan data yang disediakan oleh para ahli di beberapa bidang, sehingga memberikan solusi yang lebih berkualitas kepada pengguna untuk pencarian mereka.
Para profesional yang menilai penilai berkisar dari administrator TI untuk kueri data hingga ahli hidrologi untuk pencarian yang berkaitan dengan sungai.
Para penilai ahli menggunakan lebih dari seratus kriteria untuk mengevaluasi hasil kerja para penilai…
Dengan melatih algoritme pembelajaran mesin kami dengan penilaian para ahli, mesin pencari kami belajar untuk memberi peringkat informasi yang relevan pada hasil pencarian yang lebih tinggi berkat hasil kerja sekelompok individu yang berkualifikasi tinggi.”
Terkait: Wawancara dengan Tim Pencarian Yandex
Memperluas Indeks Penelusuran Dengan Pengelompokan
Yandex telah memperkenalkan cara yang sangat menarik untuk menangani halaman web yang memiliki topik yang sama. Alih-alih mencari melalui seluruh indeks untuk mendapatkan jawaban, Yandex telah mengelompokkan halaman web ke dalam kelompok topik. Hal ini dikatakan dapat meningkatkan dan mempercepat hasil pencarian dengan memungkinkan mesin pencari untuk memilih jawaban dari halaman yang relevan secara topikal.
“Algoritma kami menggunakan jaringan saraf untuk mengelompokkan halaman ke dalam kelompok berdasarkan kemiripannya. Saat pengguna memasukkan kueri, kueri tersebut akan dicari di antara kelompok halaman yang paling relevan, bukan di seluruh indeks kami.”
Teknologi pengelompokan Yandex memungkinkan Yandex menggandakan indeks pencarian mereka tanpa memengaruhi seberapa cepat waktu yang dibutuhkan untuk memilih halaman web.
Hal ini sangat menarik karena kedengarannya mirip dengan algoritme peringkat tautan yang dimulai dengan situs unggulan sebagai perwakilan topik. Halaman web yang memiliki lebih banyak tautan lebih jauh dinilai kurang relevan dengan topik. Halaman yang letaknya lebih dekat dengan seed untuk topik tersebut dinilai lebih relevan.
Memprediksi Kueri Penelusuran dan Hasil Penelusuran
Pembaruan yang menarik untuk Yandex adalah penggunaan algoritma untuk memprediksi apa yang akan ditanyakan pengguna dan untuk “merender” hasil untuk kueri penelusuran tersebut. Meskipun ini diumumkan dalam konteks pembaruan Vega, ini sebenarnya telah diimplementasikan pada Maret 2019.
Apa yang membuat fitur ini bagus adalah mempercepat waktu yang dibutuhkan untuk menampilkan hasil pencarian yang dicari pengguna.
“Sejak Maret, pengguna seluler Yandex di Android telah melakukan pencarian dengan teknologi pra-rendering, yang memprediksi kueri pengguna dan memilih hasil yang relevan saat pengguna mengetik.”
Terkait: 9 Pertanyaan yang Sering Diajukan Tentang SEO & PPC Yandex
Pencarian Informasi yang Canggih
Yandex adalah mesin pencari Rusia yang menggunakan jaringan saraf dan pembelajaran mesin. Saya merasa sangat baik untuk memahami teknologi yang digunakan di seluruh dunia karena hal ini membuat saya tetap up to date dengan apa yang mendefinisikan pencarian informasi modern (bisnis mesin pencari) saat ini.